أساسيات استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تطوير الأنظمة الأمنية

في ظل تسارع وتيرة التحول الرقمي والابتكارات التقنية، أصبح الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أبرز الأدوات المستخدمة لتعزيز كفاءة الأنظمة الأمنية في المؤسسات والمنشآت الحيوية. لم تعد التدابير الأمنية التقليدية وحدها كافية لمواجهة التهديدات المعقدة والمتغيرة، بل أصبح من الضروري تبني حلول ذكية قادرة على التنبؤ بالمخاطر وتحليل البيانات واتخاذ قرارات سريعة وفعالة في الوقت الفعلي.
 

يركز هذا البرنامج التدريبي المتخصص على تمكين المشاركين من الإلمام بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML)، واستيعاب كيفية تسخيرها في تطوير أنظمة أمنية أكثر ذكاءً واستباقية. من خلال مزيج من الجلسات النظرية والتطبيقات العملية، سيتعرف المشاركون على مفاهيم مثل الرؤية الحاسوبية، تحليل السلوك، التنبؤ بالتهديدات، والتعرف على الوجه والأشياء، إلى جانب استعراض مجموعة من أحدث الأنظمة الأمنية العالمية التي تعتمد على هذه التقنيات.

• فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) وأساسيات عملها.
• التعرف على العلاقة بين التكنولوجيا، الابتكار، وإدارة الابتكار في السياق الأمني.
• استكشاف أبرز التطبيقات الأمنية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• فهم دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المرئية (مثل كاميرات المراقبة).
• الاطلاع على الأنظمة الأمنية الحديثة المعززة بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
• التمييز بين أنواع الخوارزميات المستخدمة في الكشف عن الأنماط والتهديدات.
• تحليل تحديات الاستخدام الأخلاقي والأمني لتقنيات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.