course | تحليل بيانات العملاء لتحسين الجدوى
We turn your development needs and aspirations into powerful digital solutions that drive growth
SMCSAR-2427 | تحليل بيانات العملاء لتحسين الجدوى
Course Sector : التسويق والمبيعات وخدمة العملاء
| Duration | Date from | Date to | Course Venue | Course fees | Book a course |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 Days | 2025-09-15 | 2025-09-19 | Singapore | $4,950 | Book now |
| 5 Days | 2025-12-15 | 2025-12-19 | Dubai | $4,250 | Book now |
Course Introduction
في عالم يعتمد على البيانات، لا يمكن اتخاذ قرارات تسويقية أو بيعية فعالة دون تحليل عميق لسلوك واحتياجات العملاء.
يركّز هذا البرنامج التدريبي على إكساب المشاركين القدرة على جمع وتنظيم وتحليل بيانات العملاء، واستخلاص أنماط وقيم يمكن استخدامها لتحسين الحملات، تعزيز الولاء، وزيادة العائد التجاري.
Course objective
- فهم مصادر وأنواع بيانات العملاء.
- استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخلاص المؤشرات.
- إنشاء شرائح جمهور بناءً على السلوك والدوافع.
- تطوير استراتيجيات تسويقية مخصصة ومبنية على البيانات.
- تحسين تجربة العملاء من خلال التنبؤ باحتياجاتهم.
- قياس فعالية الحملات وتحسين الأداء البيعي.
- بناء تقارير تحليلية تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات دقيقة.
Course Outline | DAY 01
مقدمة في تحليل بيانات العملاء
- أهمية تحليل بيانات العملاء في التسويق الحديث.
- الفرق بين البيانات الخام والمعلومات القابلة للتحليل.
- أنواع بيانات العملاء (الديموجرافية، السلوكية، التفاعلية).
- دورة حياة العميل كمصدر بيانات تحليلية.
- تحديات جمع البيانات الدقيقة.
- مبادئ الخصوصية وحماية بيانات العملاء.
- دراسة حالة: كيف غيّر تحليل العملاء أداء شركة تسويقية؟
مصادر جمع بيانات العملاء
- النماذج الإلكترونية والاستمارات.
- بيانات الشراء والتفاعل عبر الموقع.
- سلوك المستخدم داخل التطبيق أو المنصة.
- بيانات الحملات الإعلانية والتسويق بالبريد.
- تعليقات العملاء والمراجعات والاستبيانات.
- بيانات خدمة العملاء والدعم الفني.
- تطبيق عملي: تحليل مصدر بيانات حقيقي وتحديد نقاط القوة والضعف.
Course Outline | Day 02
تنظيم البيانات وبناء قاعدة بيانات العملاء
- هيكلة البيانات داخل Excel أو Google Sheets.
- استخدام الحقول الأساسية (الاسم – البريد – النشاط – التفاعل – المشتريات).
- أدوات تنظيف البيانات واكتشاف التكرار والأخطاء.
- تنظيم قواعد البيانات القابلة للتحليل الآلي.
- تصنيف العملاء حسب التفاعل أو النوع أو العمر أو التكرار.
- دمج مصادر البيانات من قنوات متعددة.
- تمرين عملي على بناء قاعدة بيانات موحدة من 3 مصادر.
أدوات تحليل بيانات العملاء
- استخدام Excel/Google Sheets في التحليل الإحصائي.
- التعرف على أدوات تحليل البيانات.
- أدوات CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- إنشاء تقارير مبنية على الأنشطة اليومية.
- تصور البيانات عبر الرسوم البيانية والمخططات.
- إعداد لوحات بيانات (Dashboards) احترافية.
- تطبيق عملي: تحليل قاعدة بيانات صغيرة وإنشاء تقارير مرئية.
Course Outline | Day 03
تصنيف العملاء (Segmentation) وتحليلهم
- أهمية التقسيم في استهداف الحملات.
- أنواع التقسيم: ديموجرافي – سلوكي – جغرافي – نفسي.
- أدوات إنشاء الشرائح داخل الأنظمة التسويقية.
- تحليل تكرار الشراء وتفاعل العملاء.
- استهداف العملاء المحتملين بناءً على سلوكهم.
- حالات عملية لاستخدام التقسيم في الحملات.
- تطبيق عملي.
تحليل رحلة العميل وتحسينها
- مراحل رحلة العميل من الاكتشاف إلى الولاء.
- تتبع نقاط التفاعل وتحليل الأداء عند كل نقطة.
- تحديد نقاط الانقطاع أو التسرب.
- استخدام خريطة رحلة العميل (Customer Journey Map).
- دمج البيانات السلوكية في تصميم الرحلة المثالية.
- تطبيق عملي: رسم خريطة رحلة عميل لمنتج جديد.
Course Outline | Day 04
مؤشرات قياس الجدوى وتحسين الأداء
- التعرف على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المتعلقة بالعملاء.
- معدل التحويل، التفاعل، الاحتفاظ، القيمة مدى الحياة (CLV).
- تحليل تكلفة الحصول على عميل جديد (CAC).
- ربط البيانات المالية بالبيانات السلوكية.
- متابعة الأداء الأسبوعي والشهري ومقارنته بالأهداف.
- إنشاء تقارير قابلة للتنفيذ للإدارة العليا.
- تطبيق عملي: إعداد تقرير أسبوعي مفصّل لأداء العملاء.
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل العملاء
- أدوات الذكاء الاصطناعي لتوقع سلوك العملاء.
- تخصيص الرسائل والمحتوى بناءً على التحليل.
- أدوات التوصية (Recommendation Engines).
- بناء تحليلات تنبؤية لحملات مقبلة.
- مراقبة التعليقات وتقييم الرضا تلقائيًا.
- دراسات حالة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص التجربة.
- تطبيق عملي: استخدام أداة ذكاء اصطناعي لتحليل تعليقات العملاء.
Course Outline | Day 05
تطبيق النتائج في تحسين الحملات والتسويق
- ربط نتائج التحليل بخطة التسويق القادمة.
- تعديل الرسائل والعروض والوسائط بناء على البيانات.
- تخصيص الحملات لكل شريحة مستهدفة.
- اختبار A/B بناءً على نتائج التحليل.
- تكرار عملية التحليل والتطوير الدوري.
- أمثلة على تأثير التحليل في رفع المبيعات.
- ورشة عمل: تخطيط حملة جديدة مبنية على تحليل جمهور حقيقي.
BOOST’s Professional Attendance Certificate “BPAC”
BPAC is always given to the delegates after completing the training course,and depends on their attendance of the program at a rate of no less than 80%,besides their active participation and engagement during the program sessions.
Upcoming Courses In This Sector
Since 2001, we have been pioneering the training field in the Middle East, helping individuals, teams, and organizations reach their full potential with integrated solutions.
🔗 Quick Links
Sister Companies to Boost Consulting and Training
most trending
And Recommended Training Courses
We believe in progress for everyone.
We helped more than 10,000 clients over 20 countries on 4 continents in boosting their knowledge, skills, and careers.
Boost Training And Consulting All Copyrights Reserved 2025