course | تحليل البيانات الكمية والنوعية في إدارة الجودة
We turn your development needs and aspirations into powerful digital solutions that drive growth
TQMAR-2216 | تحليل البيانات الكمية والنوعية في إدارة الجودة
Course Sector : إدارة الجودة
| Duration | Date from | Date to | Course Venue | Course fees | Book a course |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 Days | 2025-04-28 | 2025-05-02 | Dubai | $4,250 | Book now |
| 5 Days | 2025-09-01 | 2025-09-05 | Paris | $4,950 | Book now |
| 5 Days | 2025-11-03 | 2025-11-07 | Dubai | $4,250 | Book now |
Course Introduction
في عالم تتزايد فيه التحديات التشغيلية والضغوط التنافسية، أصبحت البيانات هي العمود الفقري لصنع القرار الذكي وضمان الجودة المستدامة. ولا تكتمل منظومة إدارة الجودة دون القدرة على جمع وتحليل البيانات الكمية والنوعية، التي تمكّن من تحديد مكامن الخلل، وتقييم الأداء، واتخاذ قرارات دقيقة مبنية على الأدلة.
يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والأدوات اللازمة لفهم وتحليل البيانات بنوعيها في سياق الجودة، واستخدام نتائج التحليل لتحسين العمليات، وتعزيز فعالية أنظمة الجودة في المؤسسات الصناعية والخدمية.
Course objective
-
التعرف على الفرق بين البيانات الكمية والنوعية وأهميتهما في إدارة الجودة.
-
إتقان أدوات جمع البيانات المختلفة وتطبيقها ميدانيًا.
-
تطوير مهارات تحليل البيانات الكمية باستخدام المؤشرات والإحصاءات.
-
استخدام تقنيات تحليل البيانات النوعية (مثل تحليل المحتوى وتحليل السبب الجذري).
-
ربط نتائج التحليل بمبادرات التحسين المستمر ومعايير الجودة.
-
اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لدعم استراتيجيات الجودة.
-
إعداد تقارير تحليلية فعالة موجهة للإدارة وصناع القرار.
Course Outline | day one
-
مفهوم البيانات وأنواعها (كمية/نوعية)
-
أهمية التحليل في دورة تحسين الجودة
-
علاقة البيانات بالمعايير الدولية (ISO 9001 وغيرها)
-
أمثلة تطبيقية من مؤسسات صناعية وخدمية
-
أساليب جمع البيانات الرقمية (الاستبيانات، الملاحظات، تقارير العمليات)
-
معايير تصميم استبيانات فعالة
-
التحيز في جمع البيانات وكيفية تجنبه
-
حالات عملية لتجميع البيانات الميدانية
Course Outline | day two
-
المقابلات الشخصية، مجموعات التركيز، الملاحظات المفتوحة
-
تقنيات تسجيل وتحليل الملاحظات
-
تصميم دليل المقابلات النوعية
-
التوثيق الصوتي والمرئي وتحليل السلوكيات
-
مقاييس النزعة المركزية والتشتت
-
التوزيع الطبيعي وتفسير البيانات
-
استخدام الجداول والرسوم البيانية
-
تطبيقات باستخدام Excel أو برامج تحليلية أخرى
Course Outline | day three
-
تحليل الاتجاهات والانحرافات
-
المخططات الرقابية (Control Charts)
-
الارتباط والانحدار في جودة العمليات
-
استخدام البرامج (SPSS، Minitab أو غيرها)
-
تقنيات تحليل المحتوى والنصوص المفتوحة
-
الترميز والتصنيف الموضوعي
-
برنامج NVivo أو أدوات يدوية للتحليل النوعي
-
بناء مصفوفات ربط بين المفاهيم النوعية
-
التكامل بين التحليل الرقمي والتحليل الموضوعي
-
منهجية البحث المختلط في بيئات الجودة
-
دراسة حالة لتحليل شامل يجمع النوعين
-
كيفية تقديم نتائج موحدة للإدارة
Course Outline | day four
-
التوصيات المبنية على الأدلة
-
صياغة قرارات تصحيحية وتحسينية استنادًا إلى البيانات
-
تقييم أثر التحليل على الأداء المؤسسي
-
أدوات دعم القرار والتحسين المستمر
-
كيفية إعداد تقارير تحليل احترافية
-
عرض النتائج بصريًا بطريقة جذابة وواضحة
-
لغة التقرير (موجهة للإدارة – موجهة للفنيين)
-
أخطاء شائعة في عرض البيانات يجب تجنبها
Course Outline | day five
-
مشروع تحليل بيانات حقيقي من بيئة العمل أو محاكاة
-
تقديم العروض والتوصيات من قبل المشاركين
-
اختبار تطبيقي قصير لتقييم المعرفة المكتسبة
-
جلسة مراجعة، تغذية راجعة، وتوزيع الشهادات
BOOST’s Professional Attendance Certificate “BPAC”
BPAC is always given to the delegates after completing the training course,and depends on their attendance of the program at a rate of no less than 80%,besides their active participation and engagement during the program sessions.
Upcoming Courses In This Sector
Since 2001, we have been pioneering the training field in the Middle East, helping individuals, teams, and organizations reach their full potential with integrated solutions.
🔗 Quick Links
Sister Companies to Boost Consulting and Training
most trending
And Recommended Training Courses
We believe in progress for everyone.
We helped more than 10,000 clients over 20 countries on 4 continents in boosting their knowledge, skills, and careers.
Boost Training And Consulting All Copyrights Reserved 2025