عربى

UAE, Abu Dhabi

info@boostorg.com

+971 50 412 3294

Our blogs

Request in house Course

course | تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي

تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي – تدريب احترافي مع تطبيقات عملية في الإمارات.

DIGTRAR-483 | تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي

Course Sector : التحول الرقمي

Course dates

Download brochure Icon

Duration	Date from	Date to	Course Venue	Course fees	Book a course
5 Days	28/12/2026	01/01/2027	Amsterdam	$4,950	Book now
5 Days	05/04/2027	09/04/2027	Abu Dhabi	$4,250	Book now
5 Days	19/04/2027	23/04/2027	Abu Dhabi	$4,250	Book now
5 Days	30/08/2027	03/09/2027	Dubai	$4,250	Book now

Course Introduction

في ظل التطور الرقمي المتسارع، أصبحت الشركات والمؤسسات تعتمد بشكل متزايد على تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجياتها التسويقية. يتيح تحليل البيانات فهماً أعمق لسلوك العملاء، مما يساعد في تصميم حملات تسويقية أكثر كفاءة واستهدافًا. تقدم هذه الدورة من بوست تدريبًا متكاملًا حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل التنبؤي، واستراتيجيات التسويق الرقمي المعززة بالبيانات، وتطبيقات التعلم الآلي لتحليل توجهات المستهلكين. كما سيتم التطرق إلى أدوات التحليل المتقدمة المستخدمة لتحسين أداء الإعلانات الرقمية، والتسويق عبر محركات البحث، ووسائل التواصل الاجتماعي، مما يساعد الشركات على تحقيق أقصى عائد على الاستثمار.

Course objective

فهم دور الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تحسين استراتيجيات التسويق الرقمي.
استخدام التحليل التنبؤي لاكتشاف توجهات المستهلكين وتخصيص العروض التسويقية.
تطبيق تقنيات تحليل البيانات الضخمة لاكتشاف فرص السوق وتحسين استهداف العملاء.
التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التسويق الرقمي مثل Google Analytics وPower BI.
تنفيذ حملات تسويقية قائمة على البيانات واتخاذ قرارات تسويقية مستنيرة.

Course audience

متخصصو التسويق الرقمي ومديرو التسويق.
محللو البيانات والمتخصصون في الذكاء الاصطناعي.
رواد الأعمال ومديرو الشركات الناشئة.
محترفو التجارة الإلكترونية والمسوقون عبر الإنترنت.

Course Outline | day one

مقدمة في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي.

مفهوم تحليل البيانات في التسويق الرقمي.
دور الذكاء الاصطناعي في التسويق الحديث.
أساسيات التحليل التنبؤي واستراتيجيات استخدامه.

Course Outline | day two

أدوات وتقنيات التحليل التنبؤي في التسويق.

استخدام أدوات مثل Python وR في تحليل البيانات التسويقية.
التعلم الآلي في تحليل توجهات المستهلكين.
بناء نماذج تنبؤية لحملات التسويق.

Course Outline | day three

التسويق الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تحسين استراتيجيات التسويق عبر محركات البحث.
أتمتة الحملات الإعلانية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي.

Course Outline | day four

دراسة حالات عملية وتحليل بيانات العملاء.

تحليل الحملات التسويقية الناجحة باستخدام البيانات الضخمة.
كيفية تخصيص الإعلانات بناءً على تحليلات البيانات.
ورشة عمل عملية لاختبار تقنيات التحليل التنبؤي.

Course Outline | day five

: تطبيقات متقدمة واستراتيجيات مستقبلية.

الذكاء الاصطناعي في تجربة المستخدم الرقمية.
التحديات المستقبلية في تحليل البيانات التسويقية.
تصميم خطة تسويقية قائمة على البيانات.

Course Certificates

BOOST’s Professional Attendance Certificate “BPAC”

BPAC is always given to the delegates after completing the training course,and depends on their attendance of the program at a rate of no less than 80%,besides their active participation and engagement during the program sessions.

Request a Quote

Data analytics is a cornerstone of artificial intelligence (AI), as AI systems rely on data to discover patterns, predict outcomes, and make decisions.Some of the most prominent uses of data analytics in AI include:Predicting future trends and behaviors.Improving decision-making processes.Discovering hidden patterns and relationships within data.Analyzing customer behavior and personalizing services.Automating processes and improving operational efficiency.Detecting fraud and financial risks.Developing intelligent recommendation systems.Enhancing user experience and customer service.Supporting predictive analytics across various sectors.Data analytics helps AI transform raw data into actionable insights that drive growth and innovation.

Despite their interconnectedness, data analytics and artificial intelligence (AI) are not the same thing.Data analytics and AI:Focuses on collecting, cleaning, analyzing, and drawing conclusions from data. Focuses on building systems capable of learning and making intelligent decisions.Relies on interpreting current and historical data. Relies on learning from data, making predictions, and adapting to new situations.Its goal is to extract useful insights and information. Its goal is to mimic human thinking and learning abilities.Requires data analysis, statistical, and visualization tools. Relies on algorithms, machine learning, and neural networks.Simply put, data analytics provides information, while AI uses this information to learn, take action, or make predictions.

Artificial intelligence (AI) technologies have become a powerful tool for analyzing marketing data and improving the performance of marketing campaigns.Key applications include:Analyzing customer behavior and preferences.More precise audience segmentation.Predicting future purchasing trends.Personalizing marketing content and offers.Improving pricing strategies.Analyzing marketing campaign performance in real time.Measuring customer satisfaction and analyzing sentiment from comments and reviews.Automating marketing and improving ad targeting.Predicting customer churn.These applications help companies make more informed marketing decisions and achieve a better return on investment (ROI).

Marketing data analysis is the process of collecting, organizing, and studying data related to customers, the market, and marketing campaigns to understand consumer behavior and improve marketing decisions.Marketing data analysis relies on multiple sources, including:WebsitesSocial mediaEmailCustomer Relationship Management (CRM) systemsDigital advertisingSurveys and market researchIts main objectives include:Understanding customer needsImproving customer experienceIncreasing the effectiveness of marketing campaignsRaising conversion rates and salesImproving targeting strategiesAccurately measuring marketing performanceTherefore, marketing data analysis has become a fundamental element for the success of companies seeking to make data-driven decisions and achieve a competitive advantage in modern markets.

Open Training Calendar

Since 2001, we’ve been at the forefront of professional training in the Middle East — shaping the future of learning and development one success story at a time. With a vision rooted in innovation and excellence, we help individuals, teams, and organizations reach their highest potential through integrated, future-ready training solutions. Our comprehensive programs combine global best practices with local insights, empowering people to grow, lead, and make a lasting impact in their industries.

Our whats app