عربى

UAE, Abu Dhabi

info@boostorg.com

+971 50 412 3294

Our blogs

Request in house Course

course | تحليل البيانات الكبيرة وحوكمة الذكاء الاصطناعي

Boost your profile through تحليل البيانات الكبيرة وحوكمة الذكاء الاصطناعي. Expert trainers, practical exercises, and recognized certification in Dubai.

GOV-1684 | تحليل البيانات الكبيرة وحوكمة الذكاء الاصطناعي

Course Sector : برامج تدريبية فى الحوكمة

Course dates

Download brochure Icon

Duration	Date from	Date to	Course Venue	Course fees	Book a course
5 Days	07/09/2026	11/09/2026	London	$4,950	Book now
5 Days	28/12/2026	01/01/2027	Dubai	$4,250	Book now
5 Days	04/04/2027	08/04/2027	Manama	$4,250	Book now
5 Days	24/05/2027	28/05/2027	Dubai	$4,250	Book now

Course Introduction

في ظل التحول الرقمي المتسارع الذي تشهده المؤسسات في مختلف القطاعات، أصبحت البيانات أحد أهم الأصول الاستراتيجية التي تعتمد عليها المنظمات لتحقيق الكفاءة التشغيلية ودعم اتخاذ القرار وتعزيز قدرتها التنافسية. ومع التزايد الهائل في حجم البيانات وتنوع مصادرها وسرعة تدفقها، برز مفهوم البيانات الكبيرة (Big Data) كأحد المحركات الأساسية للابتكار وتحسين الأداء المؤسسي.

ولا يقتصر التحدي اليوم على جمع البيانات فقط، بل يمتد إلى القدرة على تحليلها بطرق متقدمة واستخلاص رؤى استراتيجية منها تدعم التخطيط واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة. وقد ساهم التطور الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدرات تحليل البيانات، حيث أصبحت الخوارزميات الذكية قادرة على اكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وتحسين العمليات المؤسسية بشكل كبير.

ومع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ظهرت الحاجة إلى وضع أطر واضحة لضمان الاستخدام المسؤول والآمن لهذه التقنيات، وهو ما يعرف بـ حوكمة الذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى تحقيق التوازن بين الابتكار التقني والامتثال للمعايير الأخلاقية والتنظيمية، بالإضافة إلى إدارة المخاطر المرتبطة باستخدام البيانات والخوارزميات.

وانطلاقًا من دور شركة Boost للاستشارات والتدريب في دعم تطوير القدرات المؤسسية، يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تمكين المشاركين من فهم مفاهيم تحليل البيانات الكبيرة، والتعرف على أدوات وتقنيات تحليل البيانات الحديثة، بالإضافة إلى استيعاب المبادئ الأساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطره. كما يركز البرنامج على تقديم تطبيقات عملية تساعد المؤسسات على توظيف البيانات والذكاء الاصطناعي بطريقة منهجية تدعم اتخاذ القرار وتحقيق القيمة المؤسسية المستدامة.

Course objective

فهم المفاهيم الأساسية للبيانات الكبيرة وخصائصها ومصادرها المختلفة.
التعرف على منهجيات تحليل البيانات واستخدامها في دعم اتخاذ القرار.
استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات لاستخلاص الرؤى والمؤشرات.
فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتحسين الأداء المؤسسي.
التعرف على مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة مخاطره داخل المؤسسات.
تطبيق أطر تنظيمية وأخلاقية لضمان الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

Course audience

مدراء التحول الرقمي.
محللو البيانات وعلوم البيانات.
مدراء تقنية المعلومات والأنظمة.
مسؤولو الحوكمة وإدارة المخاطر.
مدراء التخطيط الاستراتيجي وإدارة الأداء.
المتخصصون في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
القيادات التنفيذية وصناع القرار في المؤسسات.

Course Outline | DAY 01

أساسيات البيانات الكبيرة وإدارة البيانات

مدخل إلى البيانات الكبيرة

مفهوم البيانات الكبيرة وخصائصها الأساسية.
أنواع البيانات ومصادرها داخل المؤسسات.
دور البيانات في دعم التحول الرقمي واتخاذ القرار.

بنية البيانات وإدارة البيانات المؤسسية

منصات تخزين البيانات وبنية البيانات الحديثة.
الفرق بين Data Warehouse و Data Lake.
مبادئ إدارة جودة البيانات وتنظيمها داخل المؤسسات.

Course Outline | Day 02

تحليل البيانات واستخراج الرؤى

منهجيات تحليل البيانات

مراحل دورة حياة تحليل البيانات.
التحليل الوصفي والتشخيصي والتنبؤي.
اكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات الكبيرة.

أدوات تحليل البيانات وتصورها

أدوات تحليل البيانات ولوحات المعلومات التفاعلية.
تقنيات تصور البيانات وتحويلها إلى تقارير تحليلية.
استخدام البيانات في دعم التخطيط واتخاذ القرار.

Course Outline | Day 03

الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه المختلفة.
أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ وتحليل الاتجاهات.
أتمتة تحليل البيانات باستخدام الخوارزميات الذكية.
تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة.

Course Outline | Day 04

حوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر

مبادئ حوكمة الذكاء الاصطناعي

مفهوم حوكمة الذكاء الاصطناعي وأهميتها للمؤسسات.
المبادئ الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
الشفافية والمساءلة في الأنظمة الذكية.

مخاطر الذكاء الاصطناعي وإدارتها

المخاطر المرتبطة باستخدام البيانات والخوارزميات.
التحيز الخوارزمي وتأثيره على القرارات.
أطر الامتثال والتنظيم في استخدام الذكاء الاصطناعي.

Course Outline | Day 05

بناء إطار مؤسسي للبيانات والذكاء الاصطناعي

استراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي

ربط استراتيجية البيانات بالأهداف المؤسسية.
تصميم نموذج حوكمة البيانات داخل المؤسسة.
تحديد الأدوار والمسؤوليات في إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي.

التطبيق العملي وإطار الحوكمة

تطوير سياسات وإجراءات استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي.
تصميم إطار حوكمة متكامل للذكاء الاصطناعي.
مشروع تطبيقي: إعداد نموذج حوكمة بيانات وذكاء اصطناعي لمؤسسة.

Course Certificates

BOOST’s Professional Attendance Certificate “BPAC”

BPAC is always given to the delegates after completing the training course,and depends on their attendance of the program at a rate of no less than 80%,besides their active participation and engagement during the program sessions.

Request a Quote

Open Training Calendar

Since 2001, we’ve been at the forefront of professional training in the Middle East — shaping the future of learning and development one success story at a time. With a vision rooted in innovation and excellence, we help individuals, teams, and organizations reach their highest potential through integrated, future-ready training solutions. Our comprehensive programs combine global best practices with local insights, empowering people to grow, lead, and make a lasting impact in their industries.

Our whats app